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具體來看，MistralLarge在MMLU基準測試中的常識和推理得分為81.2%，僅次于GPT-4的86.4%。MistralLarge達到了頂級的推理能力，可用于復(fù)雜的多語言推理任務(wù)，包括文本理解、轉(zhuǎn)換和代碼生成。其推理準確性優(yōu)于Anthropic的Claude2、谷歌的Gemini1.0Pro、OpenAI的GPT-3.5，推理速度甚至超過了GPT-4和GeminiPro，顯示了其在處理復(fù)雜任務(wù)時的高效能力。
現(xiàn)如今國內(nèi)也已經(jīng)出現(xiàn)了很多垂直領(lǐng)域的Agent產(chǎn)品，百度研發(fā)的營銷Agent輕舸、釘釘、飛書的AI辦公助理，這些企業(yè)從自身已有的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)優(yōu)勢出發(fā)，希望借助Agent創(chuàng)造新的產(chǎn)品邏輯，從而實現(xiàn)產(chǎn)品的二次成長。
習(xí)近平總書記在中共中央政治局第三次集體學(xué)習(xí)時強調(diào)：“應(yīng)對國際科技競爭、實現(xiàn)高水平自立自強，推動構(gòu)建新發(fā)展格局、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，迫切需要我們加強基礎(chǔ)研究，從源頭和底層解決關(guān)鍵技術(shù)問題。”“加強基礎(chǔ)研究，歸根結(jié)底要靠高水平人才。必須下氣力打造體系化、高層次基礎(chǔ)研究人才培養(yǎng)平臺，讓更多基礎(chǔ)研究人才競相涌現(xiàn)。”
