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  　　周一，美國2月紐約聯儲1年通脹預期值錄得3.04%，略超前值，通脹壓力仍存。此外，美國10年期國債收益率止跌，出現小幅回升；2年期國債收益率連續兩日上漲，或有企穩趨勢，利率走勢或出現異動。同時，美元指數結束七連陰，于周一收漲，承壓。據CMEFedWatch工具顯示，當前市場對美聯儲6月開始降息的押注超70%，市場情緒積極。美聯儲官員古爾斯比明確表示，隨著通脹下行，利率將會下降，降息預期再受鼓舞。在3月19日至20日貨幣政策會議前，美聯儲處于緘默期，市場交易情緒主要受經濟數據牽引，市場聚焦周二將公布的CPI數據。若CPI數據攀升，短期金價走勢或遭破壞，需關注回調風險。綜合來看，通脹預期、國債收益率及美元指數的回升打壓金價強勢上漲勢頭，短期金價沖量上行乏力。但明顯利空因素有限，料金價維持偏強震蕩趨勢，重點關注周二即將公布的最新通脹數據。
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  　　00后和10后都是互聯網的“原住民”，伴隨著互聯網的發展一路成長，他們對于網絡科技的熟悉程度和依賴性，遠超過之前的任何一代人。但這種數字化的生活方式也帶來了一些問題。00后和10后在享受便利的同時，也面臨著網絡欺凌、隱私泄露、網絡成癮等挑戰。他們中的一些人過于依賴網絡，導致現實中的人際關系疏離，甚至出現心理問題。
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  　　大模型的大規模應用與其算力成本緊密相關。對于模型廠商而言，目前主要的算力成本包括預訓練成本和推理成本。除去GPU每秒運算次數和顯卡的租用成本這兩個常量后，大模型的預訓練成本與模型參數量和訓練數據的token量正相關，推理成本與模型參數量正相關。而大模型的性能通常與其參數量相關聯，而越高的參數量意味著越高的算力成本。因此，如何在同樣的算力成本下提升大模型的參數量成了破局的關鍵。
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