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在北京一家重點文科類大學讀商科的大四學生小韓昨天告訴北青報記者,她的同學圈子里經常可以看到類似的實習內推平臺的信息。但是她說大家最多是參考一下招聘信息,很少聽說有人是通過這些平臺找到實習機會的。大家更多是通過親友或老師推薦,極少同學是自身素質特別優秀,完全靠實力取勝。她自己在大二時就曾通過學長的推薦去一家銀行實習過。
這次秀場的藝術裝置由印度藝術家ShakuntalaKulkarni設計
大模型的大規模應用與其算力成本緊密相關。對于模型廠商而言,目前主要的算力成本包括預訓練成本和推理成本。除去GPU每秒運算次數和顯卡的租用成本這兩個常量后,大模型的預訓練成本與模型參數量和訓練數據的token量正相關,推理成本與模型參數量正相關。而大模型的性能通常與其參數量相關聯,而越高的參數量意味著越高的算力成本。因此,如何在同樣的算力成本下提升大模型的參數量成了破局的關鍵。