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“制藥行業(yè)的富士康”,藥明康德如何重獲資本市場青睞?
具體來看,MistralLarge在MMLU基準(zhǔn)測試中的常識和推理得分為81.2%,僅次于GPT-4的86.4%。MistralLarge達(dá)到了頂級的推理能力,可用于復(fù)雜的多語言推理任務(wù),包括文本理解、轉(zhuǎn)換和代碼生成。其推理準(zhǔn)確性優(yōu)于Anthropic的Claude2、谷歌的Gemini1.0Pro、OpenAI的GPT-3.5,推理速度甚至超過了GPT-4和GeminiPro,顯示了其在處理復(fù)雜任務(wù)時的高效能力。
“那時候,我就想著和谷歌掰掰手腕,做出一個巨牛的東西。”袁進(jìn)輝說。