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  　　2024年3月12日
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  　　作者：肖文潘家棟（分別系浙江大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院二級教授、浙江省軟科學(xué)制造業(yè)融通創(chuàng)新基地主任，浙江省委黨?！舱憬姓W(xué)院〕工商管理教研部副主任、副教授）
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  　　成立日期：2020年7月22日
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  　　無論是GPT還是其他基于Transformer架構(gòu)下的大模型產(chǎn)品，其生成反饋的原則都并非線性的邏輯思考，而是根據(jù)“學(xué)到的知識和規(guī)律”來進(jìn)行概率組合，這也是為何大模型學(xué)的越多越強悍的原因。
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  　　“面對AI浪潮，我們不能只去想如何利用AI能力加持我們已有的業(yè)務(wù)形式。我就認(rèn)識很多創(chuàng)業(yè)者，希望通過大模型提升自己的Saas服務(wù)能力，比如做一個郵件營銷的生成式AI產(chǎn)品等等，但他們卻忽略了一點，以后有些SaaS類產(chǎn)品可能都直接autopilot了，這個產(chǎn)品對應(yīng)的環(huán)節(jié)可能都沒了?！?
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