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  　　MistralAI同樣未公布大模型的具體參數與訓練數據Token數，但此前谷歌應用MoE開發出的GLaM模型參數量達12000億、訓練數據16000億token，分別是GPT-3.5的6.8倍和5.3倍，其實際的訓練成本卻只有GPT-3.5的三分之一也印證了MoE框架的高效。
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