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?2025年10月28日，中科曙光旗下中科天機氣象科技有限公司（以下簡稱“中科天機”）宣布開放共享近三年的中國區域公里級氣象歷史融合數據集。此次共享的高分辨率氣象歷史數據集（以下簡稱“歷史數據集”）不僅填補了長時間序列高質量氣象數據的共享空白，更是對中科天機9月“共享計劃”重要延續與深化，二者形成“實時+歷史”數據互補體系，進一步完善了商業氣象數據服務鏈條，開創了商業氣象數據服務全新范式。
“共享計劃”是中科天機加入AI計算開放架構后，為商業氣象大模型提供高質量數據集構建能力的重要舉措。中科天機此次共享的歷史數據集是通過AI技術將多套天機模式的輸出數據進行融合后得到的產品數據。相較于單一模式數據，其能更好適配科研與行業需求，并兼具更高準確性與更精細化分辨率，可為多場景應用提供長效穩定支撐。
在科研領域，該歷史數據集具備不可替代的價值。一方面，其長時間序列特性滿足了氣象科研中統計學信度檢驗對大樣本量的需求；另一方面，數據集的高分辨率優勢，有效彌補了以往氣象AI模型訓練數據分辨率低的局限，為機器學習方法在氣象領域的深度應用提供了基礎支撐。中科院大氣物理研究所研究員朱江表示，中科天機數據不僅預報時效長，且分辨率更高，能有效彌補現有訓練數據的不足，為氣象AI模型的精準研發提供支撐。
同時，歷史數據集還是氣象教學與跨學科研究的重要資源。針對強暴雨、臺風等重大氣象案例，科研人員可借助歷史數據復盤天氣過程、研究氣象機理；在地球科學領域，數據集能揭示氣候演變規律、推動氣象理論創新，并為農業氣象、生態環境等跨學科研究提供數據支撐。
在行業應用層面，歷史數據集為多領域決策提供了科學依據，助力行業降本增效與創新發展。如能源領域用戶可結合歷史數據中的風速、日照等，優化風電、光伏電站選址與裝機容量，提高能源生產效率，為新能源資產增值提供支撐；農業領域可通過分析歷史光照、降水數據，確定作物適宜種植區域與播種周期，提升產量穩定性；交通行業借助歷史降水、沙塵等數據，可動態調整交通資源配置、提前制定應急預案，提升出行安全與通行效率；保險業基于歷史洪澇、臺風等災害數據，能精準測算保險費率，設計更合理的保險產品，降低行業風險。
目前，對歷史數據集有需求的用戶，可通過中科天機官網或直接訪問歷史數據申請頁面（https://www.tjweather.com/info/HistoryDownload）按需選擇特定區域、時段的數據包并提交申請，審核通過后，數據將通過線下渠道交付。此外，中科天機還透露將于11月進一步開放高分辨率氣象融合實時數據，持續擴大數據共享廣度與深度，為氣象領域可持續發展提供關鍵“數據”支撐。
