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MoE即“混合專家模型”，這種模型設計策略通過將大模型分解為多個子模塊，提高模型的容量、處理能力和效率。MoE架構主要由“專家”和門控機制兩部分構成。每個“專家”相當于一個小型的Transformer模型，專門處理特定類型的輸入數據，多個“專家”的結合則使模型具備了更好的性能。而門控機制則用于判定輸入樣本需由哪些“專家”接管處理。
