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上周五，美國公布的2月非農(nóng)就業(yè)數(shù)據(jù)好壞參半，使投資者對美聯(lián)儲何時開始降息的預期產(chǎn)生了混亂。
策略師上周也表示，盡管美國股市的集中度達到了幾十年來的最高水平，但頂級股票的估值遠低于科技股泡沫頂峰時期的大型股票。
MoE即“混合專家模型”，這種模型設(shè)計策略通過將大模型分解為多個子模塊，提高模型的容量、處理能力和效率。MoE架構(gòu)主要由“專家”和門控機制兩部分構(gòu)成。每個“專家”相當于一個小型的Transformer模型，專門處理特定類型的輸入數(shù)據(jù)，多個“專家”的結(jié)合則使模型具備了更好的性能。而門控機制則用于判定輸入樣本需由哪些“專家”接管處理。
