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后來,王女士只能又額外支付5900元,換了一對金魚吊墜和一個手鏈。“我很難理解,當時購買一口價金飾,店員不告訴我們首飾具體克數。”
大模型的大規模應用與其算力成本緊密相關。對于模型廠商而言,目前主要的算力成本包括預訓練成本和推理成本。除去GPU每秒運算次數和顯卡的租用成本這兩個常量后,大模型的預訓練成本與模型參數量和訓練數據的token量正相關,推理成本與模型參數量正相關。而大模型的性能通常與其參數量相關聯,而越高的參數量意味著越高的算力成本。因此,如何在同樣的算力成本下提升大模型的參數量成了破局的關鍵。