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  　　大模型的大規模應用與其算力成本緊密相關。對于模型廠商而言，目前主要的算力成本包括預訓練成本和推理成本。除去GPU每秒運算次數和顯卡的租用成本這兩個常量后，大模型的預訓練成本與模型參數量和訓練數據的token量正相關，推理成本與模型參數量正相關。而大模型的性能通常與其參數量相關聯，而越高的參數量意味著越高的算力成本。因此，如何在同樣的算力成本下提升大模型的參數量成了破局的關鍵。
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  　　而這些團隊背后，是天津樂境建立的三層次人才保障體系——充分挖掘、利用系統內部資源，與保險職業學院開設康養護理學院，培養健康養老領域專業人才，按需輸送養老服務專業對口畢業生；充分拓展天津及周邊的人才供給渠道，與天津中醫藥大學護理學院、天津醫學高等專科學校簽署戰略合作協議，建立長期合作關系；通過標準化的培訓體系，提升和鞏固員工自身的專業水平、服務意識，為長者們營造高質量的幸福生活。
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