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MoE即“混合專家模型”，這種模型設(shè)計策略通過將大模型分解為多個子模塊，提高模型的容量、處理能力和效率。MoE架構(gòu)主要由“專家”和門控機制兩部分構(gòu)成。每個“專家”相當(dāng)于一個小型的Transformer模型，專門處理特定類型的輸入數(shù)據(jù)，多個“專家”的結(jié)合則使模型具備了更好的性能。而門控機制則用于判定輸入樣本需由哪些“專家”接管處理。
中共山西省委黨校講師，法學(xué)博士劉盈辛
