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具體來看,MistralLarge在MMLU基準測試中的常識和推理得分為81.2%,僅次于GPT-4的86.4%。MistralLarge達到了頂級的推理能力,可用于復雜的多語言推理任務,包括文本理解、轉換和代碼生成。其推理準確性優于Anthropic的Claude2、谷歌的Gemini1.0Pro、OpenAI的GPT-3.5,推理速度甚至超過了GPT-4和GeminiPro,顯示了其在處理復雜任務時的高效能力。
不過如果認真考證,蘋果汽車的起點卻應該追溯到2008年,追溯到當時在喬布斯心底萌發的一個和iPhone比肩的偉大靈感。