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  　　MistralAI同樣未公布大模型的具體參數與訓練數據Token數，但此前谷歌應用MoE開發出的GLaM模型參數量達12000億、訓練數據16000億token，分別是GPT-3.5的6.8倍和5.3倍，其實際的訓練成本卻只有GPT-3.5的三分之一也印證了MoE框架的高效。
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  　　此外，作為新政策的開放冠名也需要進一步明確和完善：比如“酒祖杜康”也是雙詞組，“杜康”為品牌，但“酒祖”類似于廣告語。當然，杜康的情況有其特殊性，因為目前有兩大杜康品牌，即河南的洛陽杜康和陜西的白水杜康，如此冠名也是顯示區別。但實際上，即便單單冠名杜康，一般也不容易引發誤解，白水杜康也不可能利用冠名進行宣傳，否則便是違規。
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