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?進(jìn)入9月,臺(tái)風(fēng)“塔巴”攜狂風(fēng)暴雨席卷沿海地區(qū);中旬,四川盆地中西部、甘肅南部、河南中東部、山東中南部以及蘇皖北部等地部分地區(qū)大到暴雨,導(dǎo)致多地機(jī)場(chǎng)航班大面積延誤、取消;同期北方部分機(jī)場(chǎng)受雷暴大風(fēng)突襲,起降跑道臨時(shí)關(guān)閉,航空運(yùn)輸秩序遭遇嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。隨著秋季深入、冬季臨近,大霧、凍雨、積冰等天氣將逐步成為影響航班運(yùn)營(yíng)的“主力因素”,如何精準(zhǔn)應(yīng)對(duì)復(fù)雜氣象條件、降低天氣對(duì)航空運(yùn)行的干擾,成為民航業(yè)亟待解決的核心問(wèn)題。作為氣象服務(wù)企業(yè),墨跡天氣依托龐大的氣象數(shù)據(jù)與AI技術(shù),打造定制化航空氣象SaaS解決方案,從風(fēng)險(xiǎn)告警、安全保障等方面發(fā)力,為航空企業(yè)破解秋冬天氣難題提供關(guān)鍵支撐。
秋冬季節(jié)影響航班運(yùn)營(yíng)的天氣類型中,大霧天氣堪稱“首要障礙”。進(jìn)入10月,華北、華東地區(qū)清晨易出現(xiàn)輻射霧,長(zhǎng)江流域多平流霧,部分機(jī)場(chǎng)能見(jiàn)度短時(shí)間內(nèi)可降至50米以下,遠(yuǎn)低于航班起降的標(biāo)準(zhǔn)能見(jiàn)度要求。大霧不僅會(huì)導(dǎo)致航班無(wú)法正常起降,還可能使已起飛航班無(wú)法降落至目的地機(jī)場(chǎng),被迫備降或返航,大幅增加航空公司運(yùn)營(yíng)成本。而冬季的凍雨與積冰同樣威脅飛行安全——凍雨落在飛機(jī)機(jī)身、機(jī)翼表面會(huì)迅速凝結(jié)成冰,科學(xué)家們通過(guò)風(fēng)洞和飛行試驗(yàn)證明,即使機(jī)翼前緣的積冰厚度只有一毫米,也會(huì)使阻力驟增40%,升力銳減30%;跑道積冰則會(huì)導(dǎo)致飛機(jī)起降時(shí)摩擦力不足,增加滑跑距離,甚至引發(fā)偏出跑道的風(fēng)險(xiǎn)。而秋季殘留的雷暴大風(fēng)與冬季的強(qiáng)降雪,也會(huì)通過(guò)極端風(fēng)力、低能見(jiàn)度、跑道積雪等問(wèn)題,干擾航班滑行、起飛、降落全流程。面對(duì)這些從“起飛前預(yù)判”到“飛行中應(yīng)對(duì)”再到“降落后保障”的全鏈條難題,墨跡天氣針對(duì)性打造的航空氣象SaaS服務(wù)平臺(tái),正以“精準(zhǔn)數(shù)據(jù)+場(chǎng)景化服務(wù)”的組合能力,為航空公司提供全鏈路氣象支持。
在數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性上,該平臺(tái)整合全球氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)、機(jī)場(chǎng)地面觀測(cè)數(shù)據(jù)、航線實(shí)時(shí)氣象數(shù)據(jù),通過(guò)AI算法模型優(yōu)化預(yù)報(bào)精度——針對(duì)大霧天氣“能見(jiàn)度短時(shí)間驟降”的痛點(diǎn),可輸出機(jī)場(chǎng)及航線沿線小時(shí)級(jí)能見(jiàn)度預(yù)測(cè),提前6小時(shí)預(yù)判能見(jiàn)度是否達(dá)到起降標(biāo)準(zhǔn),幫助航司提前調(diào)整航班計(jì)劃;面對(duì)雷暴大風(fēng)“突襲性強(qiáng)”的問(wèn)題,能生成分鐘級(jí)降水預(yù)報(bào),讓機(jī)場(chǎng)有足夠的緩沖時(shí)間做好跑道關(guān)閉、航班備降的準(zhǔn)備;而針對(duì)凍雨積冰“危害隱蔽”的特點(diǎn),還可結(jié)合機(jī)場(chǎng)地面溫濕度、風(fēng)速數(shù)據(jù),提前4小時(shí)預(yù)警積冰風(fēng)險(xiǎn),為除冰作業(yè)留出充足窗口期,這些精準(zhǔn)數(shù)據(jù)為航班運(yùn)行提供關(guān)鍵參考,提升航司放行效率。
在場(chǎng)景化應(yīng)用層面,解決方案深度貼合航空運(yùn)營(yíng)實(shí)際需求,破解“安全、效率、成本”三大核心問(wèn)題。其一,降低運(yùn)行安全風(fēng)險(xiǎn)——平臺(tái)基于多源數(shù)據(jù)結(jié)合人工智能技術(shù),提供精準(zhǔn)的終端區(qū)與航路氣象預(yù)報(bào)、告警;在秋冬季飛機(jī)除冰場(chǎng)景,依托AI智能誤差訂正模型掌握“局部小氣候”,能夠輸出“除冰時(shí)機(jī)與效果預(yù)測(cè)”,避免過(guò)度除冰造成資源浪費(fèi),或除冰不及時(shí)引發(fā)安全隱患;針對(duì)航班備降場(chǎng)景,方案實(shí)時(shí)更新周邊備降機(jī)場(chǎng)的天氣狀況,為機(jī)組提供“備降機(jī)場(chǎng)優(yōu)先級(jí)排序”,確保航班在無(wú)法抵達(dá)目的地時(shí),能快速找到符合起降條件的備降點(diǎn)。其二,優(yōu)化航班調(diào)度效率。方案為航空公司提供“航線氣象適配分析”,結(jié)合未來(lái)天氣趨勢(shì)推薦最優(yōu)航線,例如當(dāng)預(yù)報(bào)某條航線將遭遇強(qiáng)降雪時(shí),自動(dòng)生成繞飛方案并評(píng)估繞飛后的航程變化,幫助航空公司平衡安全與效益;同時(shí)為機(jī)場(chǎng)提供 “跑道使用建議”,根據(jù)能見(jiàn)度、跑道積冰積雪情況,動(dòng)態(tài)推薦優(yōu)先使用的跑道,減少飛機(jī)滑行等待時(shí)間。其三,減少運(yùn)營(yíng)成本損耗——通過(guò)精準(zhǔn)的天氣告警,幫助航空公司減少“無(wú)效等待”,例如提前知曉大霧將持續(xù)至次日上午,可合理調(diào)整航班起飛時(shí)間,避免旅客到機(jī)場(chǎng)后等待數(shù)小時(shí)仍無(wú)法登機(jī)的情況,降低旅客投訴率與航空公司的食宿安置成本;同時(shí),基于長(zhǎng)期氣象數(shù)據(jù)的趨勢(shì)分析,還可以為航空公司的冬季航班計(jì)劃制定提供參考,例如預(yù)測(cè)某條航線冬季積雪天氣頻發(fā),可適當(dāng)減少該航線的航班頻次,優(yōu)化運(yùn)力配置。
從應(yīng)對(duì)秋季臺(tái)風(fēng)緊急預(yù)警,到防范秋冬大霧、凍雨的常態(tài)化保障,墨跡天氣航空氣象SaaS服務(wù)平臺(tái)以“更精準(zhǔn)、更高效、更個(gè)性化”的服務(wù),成為民航業(yè)應(yīng)對(duì)復(fù)雜天氣的“得力助手”。未來(lái),墨跡天氣將持續(xù)深化“氣象+航空”的融合創(chuàng)新,進(jìn)一步提升極端天氣的預(yù)報(bào)提前量與準(zhǔn)確率,為航空企業(yè)提供更細(xì)分場(chǎng)景的定制化服務(wù),助力民航業(yè)在秋冬復(fù)雜天氣下實(shí)現(xiàn)安全、高效運(yùn)營(yíng)。
