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國產(chǎn)自拍??_跳D放里面開最大是什么感覺-藝文筆記

王金豹 2025年11月01日 05:19:42
發(fā)布于:曼谷

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?2025年10月28日,中科曙光旗下中科天機氣象科技有限公司(以下簡稱“中科天機”)宣布開放共享近三年的中國區(qū)域公里級氣象歷史融合數(shù)據(jù)集。此次共享的高分辨率氣象歷史數(shù)據(jù)集(以下簡稱“歷史數(shù)據(jù)集”)不僅填補了長時間序列高質(zhì)量氣象數(shù)據(jù)的共享空白,更是對中科天機9月“共享計劃”重要延續(xù)與深化,二者形成“實時+歷史”數(shù)據(jù)互補體系,進一步完善了商業(yè)氣象數(shù)據(jù)服務(wù)鏈條,開創(chuàng)了商業(yè)氣象數(shù)據(jù)服務(wù)全新范式。

“共享計劃”是中科天機加入AI計算開放架構(gòu)后,為商業(yè)氣象大模型提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)集構(gòu)建能力的重要舉措。中科天機此次共享的歷史數(shù)據(jù)集是通過AI技術(shù)將多套天機模式的輸出數(shù)據(jù)進行融合后得到的產(chǎn)品數(shù)據(jù)。相較于單一模式數(shù)據(jù),其能更好適配科研與行業(yè)需求,并兼具更高準(zhǔn)確性與更精細(xì)化分辨率,可為多場景應(yīng)用提供長效穩(wěn)定支撐。

在科研領(lǐng)域,該歷史數(shù)據(jù)集具備不可替代的價值。一方面,其長時間序列特性滿足了氣象科研中統(tǒng)計學(xué)信度檢驗對大樣本量的需求;另一方面,數(shù)據(jù)集的高分辨率優(yōu)勢,有效彌補了以往氣象AI模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)分辨率低的局限,為機器學(xué)習(xí)方法在氣象領(lǐng)域的深度應(yīng)用提供了基礎(chǔ)支撐。中科院大氣物理研究所研究員朱江表示,中科天機數(shù)據(jù)不僅預(yù)報時效長,且分辨率更高,能有效彌補現(xiàn)有訓(xùn)練數(shù)據(jù)的不足,為氣象AI模型的精準(zhǔn)研發(fā)提供支撐。

同時,歷史數(shù)據(jù)集還是氣象教學(xué)與跨學(xué)科研究的重要資源。針對強暴雨、臺風(fēng)等重大氣象案例,科研人員可借助歷史數(shù)據(jù)復(fù)盤天氣過程、研究氣象機理;在地球科學(xué)領(lǐng)域,數(shù)據(jù)集能揭示氣候演變規(guī)律、推動氣象理論創(chuàng)新,并為農(nóng)業(yè)氣象、生態(tài)環(huán)境等跨學(xué)科研究提供數(shù)據(jù)支撐。

在行業(yè)應(yīng)用層面,歷史數(shù)據(jù)集為多領(lǐng)域決策提供了科學(xué)依據(jù),助力行業(yè)降本增效與創(chuàng)新發(fā)展。如能源領(lǐng)域用戶可結(jié)合歷史數(shù)據(jù)中的風(fēng)速、日照等,優(yōu)化風(fēng)電、光伏電站選址與裝機容量,提高能源生產(chǎn)效率,為新能源資產(chǎn)增值提供支撐;農(nóng)業(yè)領(lǐng)域可通過分析歷史光照、降水?dāng)?shù)據(jù),確定作物適宜種植區(qū)域與播種周期,提升產(chǎn)量穩(wěn)定性;交通行業(yè)借助歷史降水、沙塵等數(shù)據(jù),可動態(tài)調(diào)整交通資源配置、提前制定應(yīng)急預(yù)案,提升出行安全與通行效率;保險業(yè)基于歷史洪澇、臺風(fēng)等災(zāi)害數(shù)據(jù),能精準(zhǔn)測算保險費率,設(shè)計更合理的保險產(chǎn)品,降低行業(yè)風(fēng)險。

目前,對歷史數(shù)據(jù)集有需求的用戶,可通過中科天機官網(wǎng)或直接訪問歷史數(shù)據(jù)申請頁面(https://www.tjweather.com/info/HistoryDownload)按需選擇特定區(qū)域、時段的數(shù)據(jù)包并提交申請,審核通過后,數(shù)據(jù)將通過線下渠道交付。此外,中科天機還透露將于11月進一步開放高分辨率氣象融合實時數(shù)據(jù),持續(xù)擴大數(shù)據(jù)共享廣度與深度,為氣象領(lǐng)域可持續(xù)發(fā)展提供關(guān)鍵“數(shù)據(jù)”支撐。

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