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國產自拍??_エロンピースエロい資源-藝文筆記

王金豹 2025年11月03日 06:03:04
發(fā)布于:曼谷

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?9月26日,懷柔科學城科學設施平臺賦能產業(yè)發(fā)展項目簽約大會在京舉行。本次大會集中簽約13個覆蓋能源、信息智能、生命健康等領域的重大項目。其中,北京懷柔科學城管理委員會、廈門航空有限公司、中國科學院大氣物理研究所與中科天機氣象科技有限公司正式簽署“航空氣象重點項目”。

圖:航空氣象精準預報攻關項目簽約儀式

該項目不僅是中科天機“高分辨率氣象數(shù)據(jù)共享計劃”發(fā)布后的首個重大產業(yè)落地項目,更標志著其高質量氣象數(shù)據(jù)正走向產業(yè)實踐,開啟賦能千行百業(yè)的新征程。

首獻答卷:航空氣象解鎖數(shù)據(jù)共享“第一場景”

作為中科天機“數(shù)據(jù)共享計劃”的“開篇之作”,本次航空氣象合作直指航空業(yè)的核心痛點:強對流、低能見度、極端溫度等天氣因素,長期影響航班安全與準點率,而傳統(tǒng)氣象數(shù)據(jù)因分辨率低、時效性差難以應對。此次合作正是以天機高分辨率氣象數(shù)據(jù)為基礎,打造航空領域的精準預報解決方案。

其中,廈門航空成為業(yè)內首批采用天機氣象數(shù)據(jù)商用服務的民航企業(yè)。此番合作也標志著國內高質量氣象數(shù)據(jù)走向成熟,并開啟規(guī)模化商業(yè)落地,為行業(yè)樹立起“數(shù)據(jù)要素資產化”的新標桿。

根據(jù)協(xié)議,該項目將圍繞三大核心目標推進:開發(fā)強對流、能見度、溫度三套航空氣象專屬AI預報算法軟件;構建覆蓋不少于20個機場的多要素精準預報業(yè)務平臺;依托懷柔科學城的創(chuàng)新資源,推動大科學裝置與航空氣象產業(yè)深度融合。基于天機提供的中國區(qū)域3公里分辨率、15天逐小時數(shù)據(jù),可實時模擬低空風場、突發(fā)性降水等關鍵要素,優(yōu)化航線規(guī)劃與備降決策,大幅降低延誤損失。

雙擎驅動:超級動力與開放算力共筑數(shù)據(jù)基石

天機“高分辨率氣象數(shù)據(jù)共享計劃”能快速落地產業(yè),核心在于“超級動力”與“超級算力”的深度協(xié)同。此前,中科曙光推出“AI計算開放架構”,推動“部件-系統(tǒng)-基礎設施-軟件-數(shù)據(jù)集”五層技術能力開放。中科天機所提供的高質量數(shù)據(jù),與中科曙光所構建的超級算力底座緊密協(xié)同,共同形成從數(shù)據(jù)生成到產業(yè)應用的全鏈路能力支撐。

共享計劃輸出的高精度數(shù)據(jù),源于天機自主研發(fā)的“超級動力SD3”引擎。該引擎搭載動力與物理深度耦合、全模塊異構加速、全球自由變焦等7大技術,能生成全球12公里、中國區(qū)域3公里分辨率數(shù)據(jù),逐小時輸出溫度、風場等160余項要素,有效破解高分辨率模擬的“灰區(qū)”和時效性難題。這一技術保障了數(shù)據(jù)的高精度與高頻輸出,可精準還原復雜地形下的局地天氣,為航空氣象AI算法提供精確數(shù)據(jù),解決“高質量數(shù)據(jù)獲取難、成本高”的技術痛點。

賦能百業(yè):數(shù)據(jù)共享開啟行業(yè)智能化無限空間

航空氣象項目只是天機數(shù)據(jù)共享賦能產業(yè)的開端。未來,天機還將持續(xù)擴大數(shù)據(jù)共享范圍:逐步開放“中國區(qū)域公里級數(shù)據(jù)”“全球次季節(jié)12公里數(shù)據(jù)”“中國區(qū)域2.5公里低空三維數(shù)據(jù)”等融合數(shù)據(jù),進一步覆蓋更多場景。從新能源領域的風電場風速預測、光伏電站輻照度模擬,到低空經(jīng)濟的無人機路徑規(guī)劃,再到軌道交通的強降水預警,天機共享數(shù)據(jù)正展現(xiàn)出多場景的價值。

同時,天機數(shù)據(jù)共享計劃還面向氣象科研與人才教育領域提供核心支撐,通過高質量數(shù)據(jù)驅動科研突破、賦能教學實踐,為行業(yè)創(chuàng)新儲備技術與人才。

中科天機以“數(shù)據(jù)”核心環(huán)節(jié)為定位,鏈接科研機構算法能力、企業(yè)場景需求、政府產業(yè)資源,實現(xiàn)協(xié)同效應。此次四方合作,正是“政產學研用”協(xié)同創(chuàng)新的典型范例。未來,中科天機將持續(xù)以開放姿態(tài)推動數(shù)據(jù)共享,推動氣象數(shù)據(jù)要素與千行百業(yè)深度融合,聯(lián)合更多伙伴探索數(shù)據(jù)應用可能。

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