國(guó)產(chǎn)自拍??_久久國(guó)產(chǎn)人妻午夜一區(qū)二區(qū)三區(qū)_.手.動(dòng).輸.入.網(wǎng).址.聯(lián).系.客.服.人.員.lanan_shell
?9月26日，懷柔科學(xué)城科學(xué)設(shè)施平臺(tái)賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展項(xiàng)目簽約大會(huì)在京舉行。本次大會(huì)集中簽約13個(gè)覆蓋能源、信息智能、生命健康等領(lǐng)域的重大項(xiàng)目。其中，北京懷柔科學(xué)城管理委員會(huì)、廈門(mén)航空有限公司、中國(guó)科學(xué)院大氣物理研究所與中科天機(jī)氣象科技有限公司正式簽署“航空氣象重點(diǎn)項(xiàng)目”。
圖：航空氣象精準(zhǔn)預(yù)報(bào)攻關(guān)項(xiàng)目簽約儀式
該項(xiàng)目不僅是中科天機(jī)“高分辨率氣象數(shù)據(jù)共享計(jì)劃”發(fā)布后的首個(gè)重大產(chǎn)業(yè)落地項(xiàng)目，更標(biāo)志著其高質(zhì)量氣象數(shù)據(jù)正走向產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，開(kāi)啟賦能千行百業(yè)的新征程。
首獻(xiàn)答卷：航空氣象解鎖數(shù)據(jù)共享“第一場(chǎng)景”
作為中科天機(jī)“數(shù)據(jù)共享計(jì)劃”的“開(kāi)篇之作”，本次航空氣象合作直指航空業(yè)的核心痛點(diǎn)：強(qiáng)對(duì)流、低能見(jiàn)度、極端溫度等天氣因素，長(zhǎng)期影響航班安全與準(zhǔn)點(diǎn)率，而傳統(tǒng)氣象數(shù)據(jù)因分辨率低、時(shí)效性差難以應(yīng)對(duì)。此次合作正是以天機(jī)高分辨率氣象數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，打造航空領(lǐng)域的精準(zhǔn)預(yù)報(bào)解決方案。
其中，廈門(mén)航空成為業(yè)內(nèi)首批采用天機(jī)氣象數(shù)據(jù)商用服務(wù)的民航企業(yè)。此番合作也標(biāo)志著國(guó)內(nèi)高質(zhì)量氣象數(shù)據(jù)走向成熟，并開(kāi)啟規(guī)?；虡I(yè)落地，為行業(yè)樹(shù)立起“數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)化”的新標(biāo)桿。
根據(jù)協(xié)議，該項(xiàng)目將圍繞三大核心目標(biāo)推進(jìn)：開(kāi)發(fā)強(qiáng)對(duì)流、能見(jiàn)度、溫度三套航空氣象專屬AI預(yù)報(bào)算法軟件；構(gòu)建覆蓋不少于20個(gè)機(jī)場(chǎng)的多要素精準(zhǔn)預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)平臺(tái)；依托懷柔科學(xué)城的創(chuàng)新資源，推動(dòng)大科學(xué)裝置與航空氣象產(chǎn)業(yè)深度融合?；谔鞕C(jī)提供的中國(guó)區(qū)域3公里分辨率、15天逐小時(shí)數(shù)據(jù)，可實(shí)時(shí)模擬低空風(fēng)場(chǎng)、突發(fā)性降水等關(guān)鍵要素，優(yōu)化航線規(guī)劃與備降決策，大幅降低延誤損失。
雙擎驅(qū)動(dòng)：超級(jí)動(dòng)力與開(kāi)放算力共筑數(shù)據(jù)基石
天機(jī)“高分辨率氣象數(shù)據(jù)共享計(jì)劃”能快速落地產(chǎn)業(yè)，核心在于“超級(jí)動(dòng)力”與“超級(jí)算力”的深度協(xié)同。此前，中科曙光推出“AI計(jì)算開(kāi)放架構(gòu)”，推動(dòng)“部件-系統(tǒng)-基礎(chǔ)設(shè)施-軟件-數(shù)據(jù)集”五層技術(shù)能力開(kāi)放。中科天機(jī)所提供的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，與中科曙光所構(gòu)建的超級(jí)算力底座緊密協(xié)同，共同形成從數(shù)據(jù)生成到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的全鏈路能力支撐。
共享計(jì)劃輸出的高精度數(shù)據(jù)，源于天機(jī)自主研發(fā)的“超級(jí)動(dòng)力SD3”引擎。該引擎搭載動(dòng)力與物理深度耦合、全模塊異構(gòu)加速、全球自由變焦等7大技術(shù)，能生成全球12公里、中國(guó)區(qū)域3公里分辨率數(shù)據(jù)，逐小時(shí)輸出溫度、風(fēng)場(chǎng)等160余項(xiàng)要素，有效破解高分辨率模擬的“灰區(qū)”和時(shí)效性難題。這一技術(shù)保障了數(shù)據(jù)的高精度與高頻輸出，可精準(zhǔn)還原復(fù)雜地形下的局地天氣，為航空氣象AI算法提供精確數(shù)據(jù)，解決“高質(zhì)量數(shù)據(jù)獲取難、成本高”的技術(shù)痛點(diǎn)。
賦能百業(yè)：數(shù)據(jù)共享開(kāi)啟行業(yè)智能化無(wú)限空間
航空氣象項(xiàng)目只是天機(jī)數(shù)據(jù)共享賦能產(chǎn)業(yè)的開(kāi)端。未來(lái)，天機(jī)還將持續(xù)擴(kuò)大數(shù)據(jù)共享范圍：逐步開(kāi)放“中國(guó)區(qū)域公里級(jí)數(shù)據(jù)”“全球次季節(jié)12公里數(shù)據(jù)”“中國(guó)區(qū)域2.5公里低空三維數(shù)據(jù)”等融合數(shù)據(jù)，進(jìn)一步覆蓋更多場(chǎng)景。從新能源領(lǐng)域的風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速預(yù)測(cè)、光伏電站輻照度模擬，到低空經(jīng)濟(jì)的無(wú)人機(jī)路徑規(guī)劃，再到軌道交通的強(qiáng)降水預(yù)警，天機(jī)共享數(shù)據(jù)正展現(xiàn)出多場(chǎng)景的價(jià)值。
同時(shí)，天機(jī)數(shù)據(jù)共享計(jì)劃還面向氣象科研與人才教育領(lǐng)域提供核心支撐，通過(guò)高質(zhì)量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科研突破、賦能教學(xué)實(shí)踐，為行業(yè)創(chuàng)新儲(chǔ)備技術(shù)與人才。
中科天機(jī)以“數(shù)據(jù)”核心環(huán)節(jié)為定位，鏈接科研機(jī)構(gòu)算法能力、企業(yè)場(chǎng)景需求、政府產(chǎn)業(yè)資源，實(shí)現(xiàn)協(xié)同效應(yīng)。此次四方合作，正是“政產(chǎn)學(xué)研用”協(xié)同創(chuàng)新的典型范例。未來(lái)，中科天機(jī)將持續(xù)以開(kāi)放姿態(tài)推動(dòng)數(shù)據(jù)共享，推動(dòng)氣象數(shù)據(jù)要素與千行百業(yè)深度融合，聯(lián)合更多伙伴探索數(shù)據(jù)應(yīng)用可能。
