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空中客車是一個名副其實的工業巨頭。2016年，它創造了超過760億美元的收入，雇傭了大約134,000名員工。它是歐洲最大的航天企業，也是世界上最大的航天企業。它提供從100到600多個座位的一系列客機，并提供坦克，戰斗，運輸和任務飛機。
但從本質上講，它是人工智能和云計算。
“在空中客車公司的案例中，人工智能已經走了幾十年，”空中客車人工智能副總裁亞當·博尼菲爾德周一在VentureBeat 2018峰會上表示。“由于計算能力的爆炸式增長，使用這些技術的價格已經大幅下降。”
空中客車采用數據湖方法進行管理和分析。它為在役飛機建立了一個數據庫，隨后為公司和個人用戶提供服務。
JetBlue是空中客車定期維護優化平臺第一個模塊的啟動客戶，該平臺利用算法確定200多架飛機機隊的最佳維護計劃。這是空中客車公司提供的同名服務的一部分，包括培訓，飛行運營，空中交通管理和其他產品。
“我們可以解決我們行業中的一些最大問題 - 接地飛機，質量不合格問題和運營延誤 - 并使用AI來解決它們的問題，”Bonnifield說。“大約400億美元用于美國的延誤，[...]大約80％的航空公司長期遲到。這是因為他們無法訪問某些數據，這些數據可以幫助他們在飛機降落和起飛前進行管理。“
超過200家航空公司正在使用空中客車的Smarter Fleet技術。其他公司正在利用該公司與IBM的合作伙伴關系，該公司于2013年宣布，該公司為運營商提供維護，工程和飛行運營方面的IT服務。
去年，空中客車公司與Palantir Technologies合作推出了Skywise，這是一個大數據集成和高級分析平臺。該公司聲稱，它不僅提高了空中客車工業部門的工業運營績效，還實現了增強的飛機和設備設計，提高了傳統車隊的運營效率，以及一鍵式報告工作流程，向監管機構報告。
“我們允許[員工]通過用...數據武裝來完成......專家任務，從而花費更多的時間，”Bonnifield說。
Skywise從整個行業的來源獲取航空數據 - 包括工作訂單，備件消耗，組件數據，飛機和車隊配置以及車載傳感器數據; 和航班時刻表 - 以及統一儀表板中用戶的表面。這只是冰山一角。Skywise還利用傳統上托管在隔離服務器上的數據源，例如運營中斷歷史; 零件更換; 飛行后報告; 試點報告; 和飛機狀態監測報告。
“我們從我們的飛機和我們用于維修飛機的其他運行數據中獲取了傳感器數據并將其維護到一個環境中，”Bonnifield解釋說。
目標是將運營，維護和飛機數據結合在一個安全的平臺中進行存儲，管理和分析，并為用戶提供飛機機隊和全球級別的見解。全球有超過七家主要航空公司使用Skywise，Airbus計劃在不久的將來為空中客車直升機，軍用飛機和其他產品運營商提供服務。
但空客承認它沒有所有的答案。這就是為什么它招募了100多家公司來解決困擾行業的問題 - 例如，如何從飛行手冊中提取數據 - 作為其AI Gym計劃的一部分。
“我們需要幫助了解如何[解析] ...具有大量標題和注釋的技術圖表，”Bonnifield。“我們學到的一個重要教訓是，將......數據結合在一起只能解決問題的第一部分。問題的第二部分是了解數據如何互操作[s]。“
