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?2025年10月28日，中科曙光旗下中科天機(jī)氣象科技有限公司（以下簡稱“中科天機(jī)”）宣布開放共享近三年的中國區(qū)域公里級氣象歷史融合數(shù)據(jù)集。此次共享的高分辨率氣象歷史數(shù)據(jù)集（以下簡稱“歷史數(shù)據(jù)集”）不僅填補了長時間序列高質(zhì)量氣象數(shù)據(jù)的共享空白，更是對中科天機(jī)9月“共享計劃”重要延續(xù)與深化，二者形成“實時+歷史”數(shù)據(jù)互補體系，進(jìn)一步完善了商業(yè)氣象數(shù)據(jù)服務(wù)鏈條，開創(chuàng)了商業(yè)氣象數(shù)據(jù)服務(wù)全新范式。
“共享計劃”是中科天機(jī)加入AI計算開放架構(gòu)后，為商業(yè)氣象大模型提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)集構(gòu)建能力的重要舉措。中科天機(jī)此次共享的歷史數(shù)據(jù)集是通過AI技術(shù)將多套天機(jī)模式的輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行融合后得到的產(chǎn)品數(shù)據(jù)。相較于單一模式數(shù)據(jù)，其能更好適配科研與行業(yè)需求，并兼具更高準(zhǔn)確性與更精細(xì)化分辨率，可為多場景應(yīng)用提供長效穩(wěn)定支撐。
在科研領(lǐng)域，該歷史數(shù)據(jù)集具備不可替代的價值。一方面，其長時間序列特性滿足了氣象科研中統(tǒng)計學(xué)信度檢驗對大樣本量的需求；另一方面，數(shù)據(jù)集的高分辨率優(yōu)勢，有效彌補了以往氣象AI模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)分辨率低的局限，為機(jī)器學(xué)習(xí)方法在氣象領(lǐng)域的深度應(yīng)用提供了基礎(chǔ)支撐。中科院大氣物理研究所研究員朱江表示，中科天機(jī)數(shù)據(jù)不僅預(yù)報時效長，且分辨率更高，能有效彌補現(xiàn)有訓(xùn)練數(shù)據(jù)的不足，為氣象AI模型的精準(zhǔn)研發(fā)提供支撐。
同時，歷史數(shù)據(jù)集還是氣象教學(xué)與跨學(xué)科研究的重要資源。針對強暴雨、臺風(fēng)等重大氣象案例，科研人員可借助歷史數(shù)據(jù)復(fù)盤天氣過程、研究氣象機(jī)理；在地球科學(xué)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)集能揭示氣候演變規(guī)律、推動氣象理論創(chuàng)新，并為農(nóng)業(yè)氣象、生態(tài)環(huán)境等跨學(xué)科研究提供數(shù)據(jù)支撐。
在行業(yè)應(yīng)用層面，歷史數(shù)據(jù)集為多領(lǐng)域決策提供了科學(xué)依據(jù)，助力行業(yè)降本增效與創(chuàng)新發(fā)展。如能源領(lǐng)域用戶可結(jié)合歷史數(shù)據(jù)中的風(fēng)速、日照等，優(yōu)化風(fēng)電、光伏電站選址與裝機(jī)容量，提高能源生產(chǎn)效率，為新能源資產(chǎn)增值提供支撐；農(nóng)業(yè)領(lǐng)域可通過分析歷史光照、降水?dāng)?shù)據(jù)，確定作物適宜種植區(qū)域與播種周期，提升產(chǎn)量穩(wěn)定性；交通行業(yè)借助歷史降水、沙塵等數(shù)據(jù)，可動態(tài)調(diào)整交通資源配置、提前制定應(yīng)急預(yù)案，提升出行安全與通行效率；保險業(yè)基于歷史洪澇、臺風(fēng)等災(zāi)害數(shù)據(jù)，能精準(zhǔn)測算保險費率，設(shè)計更合理的保險產(chǎn)品，降低行業(yè)風(fēng)險。
目前，對歷史數(shù)據(jù)集有需求的用戶，可通過中科天機(jī)官網(wǎng)或直接訪問歷史數(shù)據(jù)申請頁面（https://www.tjweather.com/info/HistoryDownload）按需選擇特定區(qū)域、時段的數(shù)據(jù)包并提交申請，審核通過后，數(shù)據(jù)將通過線下渠道交付。此外，中科天機(jī)還透露將于11月進(jìn)一步開放高分辨率氣象融合實時數(shù)據(jù)，持續(xù)擴(kuò)大數(shù)據(jù)共享廣度與深度，為氣象領(lǐng)域可持續(xù)發(fā)展提供關(guān)鍵“數(shù)據(jù)”支撐。
