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王金豹
2025年10月20日 05:24:45
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可是這個愿望從來沒有實現過，我工作越來越忙，家里的瑣事越來越多，每每在外婆大壽的時候，只能提著一個蛋糕匆匆趕回去陪著她吃一頓好飯，然后訕訕地許諾她“下一次，我一定抽空帶您去！”這個許諾被小心翼翼的折疊好，在見不到陽光的地窖里供奉著，在冗雜的日子里積滿灰塵，在密密匝匝的泥土里腐爛掉。直到我看到躺在病床上日漸消瘦的外婆，像一株秋風里掉完葉子的老樹，聽著她絮絮叨叨又含混不清地跟我念著什么，我才追悔莫及，任憑眼淚簌簌地落下。 -
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大模型的大規模應用與其算力成本緊密相關。對于模型廠商而言，目前主要的算力成本包括預訓練成本和推理成本。除去GPU每秒運算次數和顯卡的租用成本這兩個常量后，大模型的預訓練成本與模型參數量和訓練數據的token量正相關，推理成本與模型參數量正相關。而大模型的性能通常與其參數量相關聯，而越高的參數量意味著越高的算力成本。因此，如何在同樣的算力成本下提升大模型的參數量成了破局的關鍵。 -
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