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  孩子撒謊的真相是什么？聰明的父母該怎么做……

  　　但本報了解到的消息顯示，這一申請并沒有獲得中國足協和中足聯籌備組的認可。由此賽季開始之后出現了上述一幕，即電視轉播預告、積分榜等圖文中的球隊名稱和轉播角標中的球隊名稱并不一致。
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  任澤平：對中美貿易戰的幾個基本認識

  　　零售生意本質上是一個通路生意，每個鏈條都要有錢賺才行，太便宜了大家都沒錢賺。
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  紅利主題基金持續“上新” 機構樂觀評價賽道擁擠度

  　　只見一朵朵雪花慢悠悠地在屏幕上飄舞，每一片雪花上都有一個生字。孩子們認出一個，老師就點擊一個，這一片雪花就被大家收集起來。“在有趣的識字游戲中鞏固生字，孩子們覺得特別好玩。”金永莉說道。
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  廣東潮州市3名小孩失蹤，官方通報

  　　我們冷靜想一想，古今中外出現的那么多創新拔尖人才，是不是先選出來，再擱一個筐里按照一定的路線培養出來的？其實不是，而是這部分人擁有自己的獨特思維方式，并有著對大自然、對社會的強烈好奇心，且能在自己參與世界發展時貢獻自己的觀點、創意。這些人有一個共同特點：他們為了自己的夢想、理想，或者因為對某個領域的狂熱，可以不怕辛苦，窮其一生去追求。
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  希拉里或特朗普當選對中國意味著什么？

  　　北京時間3月12日，斯科蒂-舍夫勒在冠軍荒即將一周年的時候，贏得阿諾-帕爾默邀請賽，拉開與世界第二麥克羅伊之間的差距。
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  一張圖：2024/03/08黃金原油外匯股指"樞紐點+多空占比"一覽

  　　最近宗馥莉的熱度挺高，因為正式掌管了500億的娃哈哈集團，而且年屆42歲的她仍是單身未婚，
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  ECCO 發布品牌60周年紀念鞋款

  　　公司于2024年3月11日上午在公司會議室以現場加通訊方式召開第六屆董事會第十四次會議，本次會議的會議通知提前3日以電話、電子郵件等方式送達全體董事。會議應到董事7人，實到董事7人（其中以通訊表決方式出席2人）。會議由董事長劉燕華女士主持，公司總裁及監事列席了會議。會議的召集和召開符合《公司法》和《公司章程》的有關規定。會議審議通過了《關于全資子公司對外投資的議案》及《關于對相關子公司增資的議案》，兩項議案表決結果均為：同意票7票、反對票0票、棄權票0票。
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  環球時報社評：臺積電變“美積電”，警鐘已經敲響

  　　不論是品牌知名度、門店數，還是營收，海底撈都是火鍋界的“一哥”，2023年預計凈利潤不低于44億元，較2019年增長71.8%，遠超疫情前水平，創歷史新高。形勢一片大好，海底撈為何突然選擇了加盟這條路？
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  借道ETF入市 險資開年布局權益資產

  　　近日獲悉，雷諾集團正在中國展開招聘。在邁向“下一代汽車公司”的指引下，雷諾集團已于2024年提前進入了“RENAULUTION”戰略第三階段——“REVOLUTION”，并在全球范圍內推進戰略落地。雷諾中國董事長兼CEO蘇偉銘
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  新款保時捷Taycan將3月11日全球首發

  　　央視記者吳杰：我現在所在的位置就是港珠澳大橋的東人工島，我的頭頂上是香港國際機場密集的起降航線。而我身后是伶仃洋上繁忙的黃金水道。既要鏈接粵港澳三地的核心區域，又要避免影響這里的海空運輸，在許多橋梁專家都認為這幾乎就是個不可能完成的任務。
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  歐元多頭“外強中干” 分析師：時刻警惕被“阻擊”

  　　“隨著政策推進，美國對本土制造業的扶持范圍，已經由所謂涉及國家經濟安全的‘關鍵領域’，延伸到了基礎制造業領域和一般工業產品。扶持手段也由貿易保護，拓展到了包括投資等在內的全產業鏈環節。”中國現代國際關系研究院美國研究所副研究員孫立鵬接受本報記者采訪時表示，“這本質上是一種升級版保護主義，是對國家安全、經濟安全概念的泛化，其目的是把產業和就業留在美國，但成效或許并不如美國所想。”
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  王傳福回憶造車往事數次哽咽：利潤下滑時依然投入研發，多少人笑我們這是在燒錢

  　　中國人民大學首都發展與戰略研究院研究員、國際關系學院教授李慶四對本報記者表示，美國基礎設施多興建于上世紀50年代，如今，大量基礎設施已陳舊老化，存在更新和修繕需求。同時，過去30多年的產業轉移造成了美國制造業空心化，由制造業繁榮而產生的中產階級群體也隨之萎縮。因此，美國近幾屆政府都有意振興本土制造業，但政策均未取得明顯效果。本屆美國政府繼續加大資金投入和政策扶持，希望促成制造業回流。然而，冰凍三尺非一日之寒，激進推行“美國制造”可能要付出高昂代價。
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  李大霄：恐慌已經大幅緩解 多方部隊反擊一觸即發

  　　你看著別人的精彩人生，無比艷羨，就好像一個身無分文的人走進名牌專賣店，抬眼望去，琳瑯滿目，但唯一能帶走的只有店員的冷笑。
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  重大轉變！全球資金正重回中國股市！

  　　大模型的大規模應用與其算力成本緊密相關。對于模型廠商而言，目前主要的算力成本包括預訓練成本和推理成本。除去GPU每秒運算次數和顯卡的租用成本這兩個常量后，大模型的預訓練成本與模型參數量和訓練數據的token量正相關，推理成本與模型參數量正相關。而大模型的性能通常與其參數量相關聯，而越高的參數量意味著越高的算力成本。因此，如何在同樣的算力成本下提升大模型的參數量成了破局的關鍵。