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　　（來源：@南普陀寺）?

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　　?圖片來源：視覺中國

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　　伴隨著市場回暖，一批公募基金正悄然收復凈值失地。盤點漲幅靠前的基金，有的產品“滿手”AI算力牛股，有的產品在“空倉”運作一年后，由新基金經理接班并恰好于市場低點加倉股票，精準踩中了市場節奏。

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　　這兩則廣告有品牌歷史的buff，多次因為廣告出圈的臺灣宜家，則憑借創意再次穩定發揮，以童話故事為原型，推出了AI海報。

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　　金龍魚也曾多次公開表示，對公司而言，量大利薄的生意會是一個較高的競爭壁壘，可以減少其他潛在競爭者進入行業的機會。

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　　成本已經成為困擾大模型發展的關鍵要素。OpenAI訓練一次就要花費數百萬美元，英偉達的GPU芯片已經一片難求，大公司不得不花費數十億美元來建設龐大的算力中心。

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　　大模型的大規模應用與其算力成本緊密相關。對于模型廠商而言，目前主要的算力成本包括預訓練成本和推理成本。除去GPU每秒運算次數和顯卡的租用成本這兩個常量后，大模型的預訓練成本與模型參數量和訓練數據的token量正相關，推理成本與模型參數量正相關。而大模型的性能通常與其參數量相關聯，而越高的參數量意味著越高的算力成本。因此，如何在同樣的算力成本下提升大模型的參數量成了破局的關鍵。

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　　3月，美聯航波音客機又接連出現包括引擎起火、輪胎脫落、滑出跑道在內的多起事故。當地時間3月11日，拉塔姆航空公司一架從澳大利亞悉尼飛往新西蘭奧克蘭的波音787-9客機出現技術問題，在飛行途中發生急降，“劇烈俯沖”幾秒鐘，導致乘客撞上機艙頂，造成至少50人受傷，另有機組人員受傷。《新西蘭先驅報》稱，這架波音客機空中急降顛簸是因為“技術問題”。目前波音公司和拉塔姆航空公司方面都尚未對此作出回應。