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王金豹 2025年10月20日 05:30:58 閱讀(7957)

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      大模型的大規(guī)模應(yīng)用與其算力成本緊密相關(guān)。對于模型廠商而言,目前主要的算力成本包括預(yù)訓(xùn)練成本和推理成本。除去GPU每秒運(yùn)算次數(shù)和顯卡的租用成本這兩個常量后,大模型的預(yù)訓(xùn)練成本與模型參數(shù)量和訓(xùn)練數(shù)據(jù)的token量正相關(guān),推理成本與模型參數(shù)量正相關(guān)。而大模型的性能通常與其參數(shù)量相關(guān)聯(lián),而越高的參數(shù)量意味著越高的算力成本。因此,如何在同樣的算力成本下提升大模型的參數(shù)量成了破局的關(guān)鍵。
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